AI儲存與運算整合解決方案
專注於全情境的AI需求,涵蓋核心領域如AI快取、訓練資料儲存及大型模型儲存。它結合高效能全快閃儲存、RDMA技術及分散式架構,實現儲存與運算分離與平行加速。它適應深度學習與大數據分析,在資料安全與高IO效能間取得平衡,為AI訓練與智慧運算打造靈活的儲存基礎。
引領IT轉型:從傳統基礎設施到超融合優勢和遷移
在當今快速發展的數位環境中,企業面臨著前所未有的壓力,需要調整其IT基礎設施以滿足不斷變化的業務需求。數十年來為組織提供良好服務的傳統三層架構在雲端原生應用程式、遠端勞動力和資料密集型工作負載定義的時代日益顯示出其局限性。許多IT領導者...
雲端原生儲存技術解析:NVMe-oF、計算-存儲分離和FPGA加速
什麼是Cloud Native?從綠算技術的視角理解現代應用架構Cloud Native不僅僅是在虛擬機上部署應用程式——它構成了一個涵蓋設計、開發、部署與營運的完整框架,旨在充分釋放雲端運算的潛力。當我們整合路易宣......
資料保護基礎:分散式儲存中的EC銷毀編碼與多重複製
在當今數據驅動的研究環境中,科學計算和HPC存儲環境在保護有價值的數字資產方面面臨前所未有的挑戰。隨著組織產生PB級的敏感研究數據,資料保護機制的選擇對於營運連續性和研究完整性變得至關重要。分佈式存儲系統已成為基礎...
企業儲存主權:LuiSuanTech如何實現真正的技術獨立性
全球供應鏈中斷和不斷變化的地緣政治格局從根本上重塑了組織處理其IT基礎設施的方式。企業可以完全依賴國際技術提供商而不考慮技術主權的時代已經結束。如今,控制您的資料基礎設施意味著控制您的業務未來。技術主權的戰略要務......
打破速度障礙:FPGA硬體加速如何實現微秒級AI推理
各行業對即時人工智慧的需求已達到前所未有的水平。從做出瞬間導航決策的自動駕駛汽車到在微秒內執行交易的高頻交易系統,毫秒級響應時間的時代正在迅速讓位於更苛刻的要求。這種轉變代表了最重要的計算...
資料洪流效能革命:GP5000如何重塑AI訓練儲存格局
人工智慧模型的指數成長,對資料基礎設施提出了前所未有的需求。隨著AI訓練的資料集擴展到拍字節級領域,傳統儲存架構正承受不住壓力,造成關鍵瓶頸,拖慢創新週期並增加計算成本。大規模人工智慧時代的效能障礙現代人工智慧......
2025年高效能儲存叢集藍圖:與Luisuan Tech一起打造百萬IOPS AI資料平台
生成式人工智慧、大型語言模型和即時分析的爆炸式增長從根本上重塑了基礎設施的預期。到2025年,企業不僅要求更快的儲存,還需要能夠以微秒級延遲維持每秒數百萬次輸入/輸出操作(IOPS)的儲存系統,同時彈性擴展並保持企業級彈性。傳統的。。。
PUF安全晶片解讀:實體不可複製功能如何實現硬體式資料安全與防竄改資料保護
在當今超互聯的數位環境中,物聯網設備、邊緣運算節點和雲端基礎設施每秒交換PB級的敏感資料,傳統的網路安全方法越來越暴露。基於軟體的加密曾經被認為足夠,但現在在複雜的側信道攻擊、韌體篡改和硬體級逆向工程的壓力下步履蹣跚。企業正在轉向...




