LUISUANTECH GroundPool硬碟緩存設備提升DeepSeek Big Model API硬碟緩存技術性能
2月10, 2025


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面對目前儲存系統在處理DeepSeek大模型API硬碟快取時遇到的諸多挑戰,如本地儲存容量有限、檔案系統效能瓶頸和推理延遲等,綠算技術GroundPool硬碟快取裝置憑藉其卓越的技術優勢,有效提升了DeepSeek大模型API的快取效能,最終取得了顯著的最佳化效果。
1.1技術實現
- 突破本地存儲限制:GroundPool硬碟緩存設備通過其獨特的“NVMe oF SSD Direct Mount Technology”,有效解決了本地計算伺服器PCIe通道不足的問題。該技術將有限的PCIe通道轉換為RDMA網路協定傳輸,利用單個PCIe X16通道安裝多達24個SSD硬碟設備。這使得單機計算伺服器能夠以本地SSD硬碟的形式充分利用堆疊式SSD硬碟的總容量和性能,構建容量更大、性能更高的本地SSD硬碟緩存系統。這種創新的存儲方案顯著提高了單機計算伺服器的緩存命中率,釋放了寶貴的計算資源,為高性能計算提供了堅實的基礎。
- 檔案系統效能瓶頸突破:傳統檔案系統在外部輸出,多採用NFS、CIFS、POSIX等軟體協議,這些協定在資料處理過程中需要經過CPU、記憶體(MEM)和核心(Kernel)等多個層級的處理,不僅增加了系統的複雜性,還導致效能損失顯著,這種現象被稱為「資料中心稅」。為了解決這個問題,DeepSeek的大模型API硬碟快取技術採用了創新的儲存策略。該技術將最熱門的資料(Cache Key)直接儲存在本機SSD硬碟中,並使用綠算技術GroundPool設備實現本地儲存限制的突破,從而確保快速讀取高頻存取資料。對於暖資料(較舊的快取金鑰),請將其儲存在外部檔案系統中,以便在需要時快速重新載入權杖。這種分層儲存策略不僅優化了資料存取效率,還顯著減少了對傳統檔案系統的依賴,從而突破了檔案系統效能瓶頸,提高了整體系統的效能和回應能力。
- 推理延遲問題的突破:透過解決單一運算設備硬碟快取的限制,綠算技術的GroundPool硬碟快取裝置可以有效提升DeepSeek大模型API硬碟快取技術的效能,對於模型部署後模型不再替換的場景尤其有效。然而,在IDC智算中心等場景下,為了提高算力利用率、減少算卡空置時間、提高超賣效率,快速切換不同用戶模式成為關鍵需求。GroundPool硬碟快取設備實現了共享模型載入模式,允許多個運算設備和運算卡共享模型並建立模型共享快取(Cache),從而大大加快了模型的載入速度,有效解決了這個問題。