路易旋科技GroundPool硬碟緩存設備提升DeepSeek Big Model API硬碟緩存技術性能–路易宣科技

面對當前存儲系統在處理DeepSeek大模型API硬碟緩存時遇到的諸多挑戰，如本地存儲容量有限、文件系統性能瓶頸和推理延遲等，綠算技術GroundPool硬碟緩存設備憑藉其卓越的技術優勢，有效提升了DeepSeek大模型API的緩存性能，最終取得了顯著的優化效果。

1.1技術實現

1. 突破本地存儲限制：GroundPool硬碟緩存設備通過其獨特的“NVMe oF SSD Direct Mount Technology”，有效解決了本地計算伺服器PCIe通道不足的問題。該技術將有限的PCIe通道轉換為RDMA網路協定傳輸，利用單個PCIe X16通道安裝多達24個SSD硬碟設備。這使得單機計算伺服器能夠以本地SSD硬碟的形式充分利用堆疊式SSD硬碟的總容量和性能，構建容量更大、性能更高的本地SSD硬碟緩存系統。這種創新的存儲方案顯著提高了單機計算伺服器的緩存命中率，釋放了寶貴的計算資源，為高性能計算提供了堅實的基礎。
2. 文件系統性能瓶頸突破：傳統文件系統在外部輸出，大多採用NFS、CIFS、POSIX等軟體協定，這些協定在數據處理過程中需要經過CPU、記憶體（MEM）和內核（Kernel）等層級的處理，這不僅增加了系統的複雜性，還會導致明顯的性能損失，這種現象被稱為「數據中心稅」。為了解決這個問題，DeepSeek的大模型API硬碟緩存技術採用了創新的存儲策略。該技術將最熱的數據（Cache Key）直接存儲在本地SSD硬盤中，並使用綠算技術GroundPool設備實現本地存儲限制的突破，從而保證高頻訪問數據的快速讀取。對於暖數據（較舊的緩存密鑰），請將其存儲在外部文件系統中，以便在需要時可以快速重新載入令牌。這種分層存儲策略不僅優化了數據訪問效率，還顯著降低了對傳統文件系統的依賴，從而突破了文件系統性能瓶頸，提高了整體系統性能和回應能力。
3. 突破推理延遲問題：通過解決單個計算設備硬碟緩存的限制，綠算技術的GroundPool硬盘緩存設備可以有效提升DeepSeek大模型API硬盘緩存技術的性能，對於模型部署后不再更換模型的場景尤其有效。但在IDC智慧計算中心等場景中，為了提高算力的利用率，減少算卡的空置時間，提高超賣效率，快速切換不同的使用者模型成為關鍵要求。GroundPool硬碟緩存設備實現了共用模型載入模式，允許多個計算設備和算卡共用模型，構建模型共用緩存（Cache），從而大大加快了模型的載入速度，有效解決了這一問題。