智慧計算中心
建立完整的AI訓練和促銷流程。提高大規模運算應用的效率，為AI運算的高效運作提供全面的解決方案。
介紹
隨著DeepSeek的深入推廣，國內AI生態逐漸成為討論的熱門話題。儘管國內AI企業在資金實力、工藝技術、產品生態等方面與英偉達仍有一定差距，但DeepSeek通過底層優化，顯著降低了AI訓練和推理的壓力，爲國內AI生態的發展提供了重要機遇。綠算技術在其高性能存儲產品的加持下，進一步推動了國內AI生態的成長和完善。
需求背景
隨著模型訓練規模從數千億增加到數萬億數據，算力需求也呈指數級增長，導致千卡集群演變為萬卡集群。如何有效提高訓練效率，降低算力卡故障率，增強數據協同能力，成為智慧計算中心亟待解決的關鍵問題。
溶液
綠算技術的GP5000/GP6000系列儲存產品基於RoCEv2協定的RDMA網路架構，支援GPUDirect Storage技術，實現端對端存取延遲（≤ 4 μ s）（基於MLPerf儲存基準測試），並將檢查點時間控制在分鐘層級，有效減少運算卡故障造成的資料遺失和時間浪費。該系列產品的單節點頻寬可達72GB/s（GP5000）或144GB/s（GP6000的144GB/s滿足H100 GPU的全速資料供應），確保算力資料的高效讀寫，實現卡間資料的高效協同，打造完整的AI訓練和推送流程。透過提高大規模運算應用的效率，為AI運算的高效運作提供了全面的解決方案。
-
海量數據存儲：
使用客戶現有的存儲產品進行全面的數據收集
-
高性能讀寫：
透過使用傳統的分散式儲存和綠算技術GP5000/GP6000，一方面增加了儲存容量，另一方面顯著提升了傳統分散式儲存的效能，實現了性價比的最佳平衡
-
快速儲存：
使用綠算技術GP5000/GP6000，在高頻寬下實現算力資料的高效讀寫和協同資料操作。
產品價值
綠算技術，透過其獨特的高效能存儲，使國內算力企業擺脫了對國外技術的依賴，同時大大縮短了國產算力企業與國外技術在高效能儲存技術領域的代溝。也為國內算力性能的提升帶來了更大的空間。同時，透過綠算技術實現了卡與卡之間的資料協同，為大規模應用奠定了堅實的技術保障。